Analisis sentimen adalah salah satu proses text mining yang mampu mengidentifikasi dan mengekstraksi informasi subjektif di dalam suatu material teks. Analisis sentimen mampu menginterpretasi dan mengklasifikasikan emosi masyarakat, fitur suatu produk, hingga suara mayoritas.
Material teks di sini dapat berupa apa pun. Contoh: pidato presiden, cuitan twitter, dan share-an facebook.
Definisi text-mining secara bahasa Indonesia kami rasa belum ditentukan oleh KBBI. Namun maknanya adalah riset kata. Bagaimana mencangkul informasi dari suatu teks. Mengubah teks menjadi informasi bermanfaat.
Contoh Analisis Sentimen Jasa Olah Data USH Indonesia
Manfaat Analisis Sentimen
Mencari tahu opini masyarakat terkait suatu hal.
Mencari tahu suara mayoritas vs. minoritas.
Menganalisis Umpan Balik Pelanggan
Mendeteksi emosi terhadap suatu opini.
Mengekstraksi pendapat terhadap suatu produk tanpa perlu sebar kuesioner
Contoh: Apa yang orang Indonesia pikirkan tentang ponsel X – aspek apa yang mereka sukai dan yang mereka tidak sukai. Di twitter, apakah masyarakat lebih memilih jasa olah data USH Indonesia? Ketika orang menggunakan jasa konsultasi statistik USH, apakah mereka senang.
Analisis spasial adalah salah satu analisis geografis untuk menampilkan suatu informasi berbasis peta dan lokasi. Contoh, ada berapa toko kelontong UMKM dalam rentang jarak 5000km2
Manfaat Analisis Spasial
Mampu menyelesaikan masalah yang terlihat secara geografis
Mudah dipahami
Berorientasi lokasi
Spesifik
Informatif
Contoh pertanyaan yang dapat dijawab dengan metode analisis spasial: Di mana saja desa X mendapatkan sumber air? Di mana saja virus corona telah tersebar? Apakah daerah Jogja, Bandung, dan Semarang sudah memiliki jasa olah data statistik halal yang mencukupi?
Permasalahan yang Timbul di Analisis Spasial
Tidak mengerti caranya
Mengerti teori tidak mengerti aplikasi
Software yang dipunya masih bajakan
Jasa analisis data USH Indonesia mampu melakukan analisis spasial
Analisis Jalur
Definisi Analisis Jalur
Sebuah metode untuk mencari hubungan antar variabel yang variabel prediktor memengaruhi variabel outcome secara langsung dan tidak langsung.
Manfaat Analisis Jalur
Path analysis atau analisis jalur memungkinkan seseorang melakukan analisis model-model yang lebih kompleks yang tidak bisa dilakukan oleh regresi linier berganda.Path analysis juga dapat digunakan untuk mengetahui hubungan langsung maupun tidak langsung, salah satunya melalui variabel intervening.Path analysis mempresentasikan hubungan kausal antar variabel dalam bentuk gambar agar semakin mudah dibaca.
Contoh Hasil Analisis Jalur Jasa Olah Data USH
hasil olah data USH Indonesia
Permasalahan yang Timbul di Analisis Jalur dan bagaimana solusinya
Analisis data panel adalah metode olah data statistik yang memiliki lebih dari satu dimensi waktu. Analisis data panel mampu melihat apakah terdapat perbedaan antar waktu di dalam suatu variabel. Apakah waktu memengaruhi data.
Contoh Analisis Data Panel Jasa Olah Data USH Indonesia
Manfaat Analisis Data Panel
Melihat pengaruh waktu terhadap suatu variabel
Analisis lebih dalam dan detail karena ada faktor waktu
Meningkatkan efisiensi estimasi ekonomi
Permasalahan yang Timbul di Analisis Data Panel
Kompleks, hanya bisa regresi-nya saja
Tidak bisa uji asumsi di data panel
Uji asumsi tidak terpenuhi
Jika sobat statistik lebih memilih pakai jasa, pakailah jasa konsultan statistik yang hanya menggunakan software asli
Analisis PLS adalah metode untuk mengetahui variabel prediktor mana yang benar-benar memengaruhi variabel outcome. Mudahnya adalah mencari model mana yang paling baik untuk menjawab pertanyaan penelitian.
catatan: variabel prediktor = variabel x = variabel bebas
variabel outcome = variabel y = variabel tergantung
Contoh Hasil PLS Jasa Olah Data USH Indonesia
Manfaat Analisis PLS
Menjelaskan hubungan sebab-akibat yang lebih kompleks dari regresi sederhana
Kata forecasting sudah mendefinisikan forecasting itu sendiri. Sedangkan ARIMA adalah suatu metode statistika untuk memprediksi masa depan menggunakan data di masa lalu. Tentunya prediksi ini dihitung secara matematis dan bukan ramalan perdukunan. Semua adalah kemungkinan tidak ada yang pasti di dalam permodelan ramalan. Jasa olah data USH Indonesia menerima forecasting asal bukan data perbankan atau berasal dari perusahaan haram seperti rokok dan bir.
Contoh Hasil ARIMA Jasa Olah Data USH Indonesia
Manfaat Forecasting – ARIMA
Memprediksi apa pun secara ekonomi menggunakan ilmu statistika
Membuat rencana terstruktur dengan dasar informasi prediksi dari ARIMA
Mengambil keputusan lebih baik karena memiliki argumentasi ilmiah
Permasalahan yang Timbul di Forecasting – ARIMA
Relatif baru untuk orang Indonesia
Tidak punya cukup waktu untuk belajar programming
Tidak punya keahlian komputer yang cukup
Jika sobat statistik ingin menggunakan jasa konsultasi statistik, gunakanlah USH Indonesia
Uji komparasi adalah metode statistika untuk membandingkan variabel A vs. B vs. C dan seterusnya apakah terdapat perbedaan bermakna secara statistik atau tidak.
Uji komparasi meliputi uji T, ANOVA, Wilcoxon, Friedmann, dan Kruskal Wallis
Manfaat Uji Komparasi
Argumentasi perbandingan variabel secara statistik
